龙虾（openclaw）不是工具，你才是

@木遥：大多数人面对的「安装好🦞却不知道应该干什么」的问题
不是一个梗，而是一个更本质的事：
大多数人就不是霸道总裁，其实不需要秘书。

今天的🦞能干的事，还停留在边角料的层面：帮着定个闹钟，写个日志。当然你可以用它写代码，但都要写代码了的话，那显然还是直接 codex 更好。
这和人对「AI 秘书」的想象相比，属于似是而非。

人想象中需要秘书，是因为生活中很多事情靠自己摆不平。亲人住院了需要床位，希望自己像小说里的主角一样，打个电话就有手下人给安排好。但这显然不是🦞能做的，不是因为智能水平不够，而是因为这就不是个智能问题，瓶颈不在于秘书。再过一年，🦞能力翻倍了，床位就有了吗？显然该没有还是没有。

但🦞智能翻倍之后，你固然可以靠龙虾完成大多数工作了，你的雇主为啥还需要通过你来调用🦞来完成这些工作呢？等🦞可以正式上岗了，你就会发现医院的床位更订不到了。

所以我建议大多数人还是应该装个🦞玩一下，不是为了体验一把自己一挥手就调用百万代理大军干活的乐趣，而是为了体验一下自己的老板一挥手就调用百万代理大军干活的乐趣。不要被贩卖焦虑的自媒体忽悠了。当务之急不是「用好🦞」，而是「提前理解自己是怎么被🦞取代的」。

做好心理准备，才能更好面对接下来的生活。🦞不是工具，你才是。

做了一个独居租房注意事项的打分表格

租房已经十年了，其中吃过不少稀奇古怪的亏。

有家里喷💩的，有遇到法院执行的，有楼上天天半夜撞墙嗥叫的，有楼下阿婆老年痴呆上门贴大字报的。

现在将血泪教训总结一下，做了个表格。一些无关紧要的，住进去以后可以自己修理更换的就不列了。

如有不全，欢迎补充。

其他信息

下水道检修口

有这个如果出现厕所堵塞，难度会比没有低七成，而且 PVC 检修口也大概率代表房屋进行了下水系统的翻新，对我来说是极大的加分。

网红房 / 串串房

指炒房客以低价收购旧房子或毛坯房，用极低成本装修，再以精装房高价租售。因甲醛等有害物质含量极高，又被称为 “白血病套房”。

撞色窗帘、颗粒板家具是主要的识别特征。

也要警惕装修很新，但是家具看起来用了很久的房子。二房东知道大家都提防串串房了，最近的新套路是用二手平台的旧家具，又便宜又有伪装性。

家电能耗

如果用空调非常多的话就要注意，有的二房东会自己用贴纸覆盖能效标识，要自己查询具体型号。如果发现房东有类似欺骗行为，也是一票否决。

房东验证方法

有中介直接问中介，无中介可以让他拍照看下房产证名字是否和身份证信息一致（也得看到他身份证原件）

入住后水电账号的姓名也能看出来是不是一手房东。

身份信息

如果房东要求你的身份证复印件，记得整页纸打满水印：仅供 XX 小区租房使用，它用无效

再补充一些

1. 不要排斥中介。

最好直接去线下找实体店连锁中介，红薯转租、咸鱼这些引流中介基本上不可信。

2. 不要迷信城中村。

城中村只是房租低，但是水电管理费卫生费要人一层皮。看似 800 的房租，但是广东几乎半年都需要开空调，一年下来的电费买台新空调都够了。

3. 看房的时候如果碰到原租客 / 邻居，可以多聊几句，有些人心好会给你一些一票否决的暗示。

4. 推荐大家安装一个摄像头。

如果担心信息安全问题，买个最简单的定向对着大门口拍就可以，或者装在立起来的快递盒里。这帮助了我证明楼下的噪音纠纷与我无关，被起诉了也有证据。

豆友评论

@野山波

最重要的一点，一定一定要看合同！看退房怎么处理，是否有不利于你的条款，不要相信口头承诺，一定要写在合同上。一切问题最好租房前解决，交钱后再想找中介 or 房东解决问题的难度系数非常大。但遇到问题一定要反馈，据理力争。沟通联系保存好电话录音和聊天记录。

北方的姐妹还要注意供暖是自供暖还是集体供暖。自供暖有噪音，价格会贵很多，还可能不暖和（看情况），出现问题需要处理的概率也会高一点。

@momo

我补充一点：关于密码锁的房子。

如果你看房的时候房东没有经过原租客同意就给你密码看房，等你退租的时候也会遇到 “不打招呼就有人进屋看房” 的情况！！当然也分人，有的房东空置期换成密码锁方便看房，租出去后会换成原来的普通锁且同意换锁芯。

@momo

补充一下：租房一定要问清楚水电燃气是不是每个月定时抄表，定时缴费。有的小区看似高档实则管理乱得一塌糊涂。一个多月没用过燃气，突然看到欠费信息，打电话问燃气公司才知道这个小区没有固定抄表时间。上一任租客如果刚走，你就是冤大头，得替他们缴完这些费用。隔了两个多月才抄表真的服了

@今天也没吃饱

我也 po 一个我的看房注意事项

之前的房子热水器最多只能洗 15 分钟，被坑晕了

还有空调制冷好不好，门窗能否关严实，花洒水压大小如何，马桶也记得试一下！

来源：每日豆瓣

大模型正在杀死基金经理

最近看到好友圆手酱发的一个材料，让我沉默了很久。

一个大模型出具的基金经理分析报告，不是那种 “该基金经理从业 12 年，投资风格偏成长” 的公关片汤话，是一个非常详细的业绩归因，具体来说，就是通过定期报告的持仓变动和净值曲线，逐季度拆解阿尔法来源，最后得出一个非常直白的结论：

该基金经理最重仓的板块，不是他的阿尔法来源。他最喜欢的行业，没有做出超额。他自以为的能力圈，其实是能力陷阱。

报告甚至给出了意见：

建议该经理减少对某行业的主动偏离，因为历史数据证明他在这个方向上持续毁灭价值。

后来又看了一个基金经理的分析，大模型报告指出：

该基金经理选股 Alpha 呈现较大的离散度，加权平均 Alpha 在 0 附近波动，说明基金经理的选股能力在个股层面有亮点，但整体超额并不明显，收益更多来自行业配置层面的贡献，展现出行业配置驱动型的投资风格……

坦率来讲，这种分析精度，我在专业的研究报告里都很少见到。当然，所谓的专业研究报告，也并不敢这么客观犀利指出基金经理的不足。

再加上最近有研究表明 AI 可预测到主动型基金 71% 的交易，我觉得有几个问题已经不能回避了，不是未来某天，就是现在。

试想一下，如果你是基金公司负责考核基金经理的领导，你用大模型报告去看基金经理，无异于直接扒光了他，这不炸了吗；或者各位基金经理可以常识用 AI 分析下自己的历史持仓，相信很多人都无法接受真实的自己。

谁是大神，谁是菜比，一目了然。

一、基金研究还有没有必要存在？

先说个得罪人的判断：大部分基金研究，80% 的概率在三年内被大模型替代。

为什么？因为基金研究的核心工作，说到底就是几件事：

第一，基金经理画像。这个基金经理什么风格，能力圈在哪，风格漂移了没有。大模型现在做这个，比人做得更精确、更快、更不带感情色彩。它不会因为跟基金经理吃过饭就手下留情，不会因为公司有合作关系就把” 风格漂移” 写成” 灵活应变”。

第二，业绩归因。业绩从哪来的？是贝塔还是阿尔法？是行业选择还是个股选择？是择时还是持仓集中度？这些全是数据活，大模型干这个就像用计算器算加减法 —— 不是能不能的问题，是杀鸡用牛刀。

第三，同类比较。很残酷也很实用，同类基金之间怎么选。这个更简单，多维度打分排序，模型分分钟搞定。

你看，基金研究这条产业链上，80% 的工序是标准化的信息处理。过去需要一个 985、211 硕士干三年才能积累的行业经验，现在大模型读完全市场基金的定期报告，可能只需要一个下午（以及几万块钱的 tokens）。

那有人可能要问了，剩下的 20% 是什么？

是信息收集和判断。

“这个经理最近刚分手所以状态不好”“这家公司限薪严重，未来大概率有离职潮”“这个策略容量已经到极限了但规模还在膨胀”—— 这类非结构化的、需要人际网络和行业直觉的信息。

但说实话，这 20% 非标准化的信息撑不起一个行业。

很惭愧，必须得承认：大部分基金研究员的日常工作，本质上是一个高学历的数据搬运工。模型来了，搬运工就可以随时下岗了（现在还没下岗是因为可能搬运工的薪水比较低）。这不是歧视，是效率革命的必然。

我认识的某个机构投总说，他之前给一个 5 年经验的研究员一天才能干出来的工作量，大模型 10 分钟搞定了。

二、基金投顾的价值，会从选基金迁移到陪伴为核心

说完基金研究端，再说基金投顾端。

过去的智能投顾是什么？坦率来讲，就是个美化版的问卷调查。问你几个风险偏好问题，然后把你塞进” 稳健型”“平衡型”“进取型” 几个箱子里，匹配十几个预设组合。

就这玩意儿，早期就敢叫智能投顾。

这个东西跟智能没有任何关系，本质上是一个 if-else 决策树套了层皮肤。

但大模型接入之后，情况完全不同了。

未来的 AI 理财助理能做到什么？我列几个已经在发生的事：

1.、个性化到毛细血管。不是那种，你属于稳健型，我给你配 60% 债 + 40% 股，这类粗颗粒的已经淘汰了；是这种，你 35 岁，上海有房贷，孩子明年上小学，风险承受能力中等偏下但你自己觉得偏上 —— 我帮你把认知偏差修正后再做方案。

2、实时动态调整。市场大跌的时候不是发一条” 不要慌，我们要长期价值投资 “的推送，是结合你的持仓、你的现金流、你的心理承受阈值，给出” 要不要加仓、加多少、用哪笔钱 “的具体建议。

3、全天候无情绪波动。AI 不会在牛市顶部跟你一起亢奋，也不会在熊市底部跟你一起绝望。它是一个永远接近理性的锚点。

以上动作，你都可以让 AI 帮你做。这意味着什么？意味着基金投顾的竞争壁垒，从我比你懂基金变成了我比 AI 更懂你。

AI 在选基金这件事上，大概率会比 90% 的投顾做得更好。这不是预测，这是推演 —— 当公开数据处理能力被拉平甚至被超越，人类投顾在信息端已经没有优势了。

但 AI 做不好的是什么？

是你半夜睡不着觉、打开账户看到亏了 15% 时的那种恐惧；是你看到同事炒股翻倍而你定投三年收益 5% 时的那种不甘；是你明知道该长期持有但手已经伸向赎回按钮时的那种煎熬。

波动率撩拨人性，AI 可能暂时还解决不了投资者行为的干预。

所以我的判断是：基金投顾未来的核心价值，60% 在情绪管理和行为干预，30% 在非标服务（答疑、资源整合等），只有 10% 在投资组合本身。

如果你是一个基金投顾，你今天还在卷” 我能选出更好的基金 “，那你卷错了方向。你应该卷的是 —— 怎么在客户想割肉的时候，摁住他的手。

三、平庸的基金经理，职业生涯已经在倒计时了

这个话题最残酷，也最伤害很多基金经理的感情。

如果 AI 能模仿 70% 基金经理的操作，意味着什么？意味着市场上大部分主动管理的基金经理，他们的投资能力并不是什么独特的禀赋，而是一套可以被参数化的决策模式。

换句话说：你以为你在做投资决策，其实你在执行一个可被逆向工程的算法。只不过这个算法跑在碳基芯片上，效率还不如硅基。

这不是侮辱，在中国公募基金市场，可能保守估计有 80% 的主动基金经理收的是主动管理费，干的是贝塔搬运的活。

大模型不需要替代那 20% 的绩优基金经理，它只需要替代那 80% 的平庸选手。

怎么替代？不一定是 AI 直接管钱 —— 监管不会那么快放开 —— 更可能的路径是：

1、AI 辅助决策成为标配。基金经理的投研流程中嵌入大模型，模型负责信息收集、因子分析、组合优化，人类负责最终决策和风险判断。效果是，基金公司需要的基金经理数量大幅减少，过去一个策略团队要 5 个人，未来 1 个人 + AI 就够了，顶多加个 B 岗互相 cover 一下。

2、指数增强和量化策略继续侵蚀主动管理份额。这个趋势已经在发生，大模型会加速它。当 AI 能精准归因出哪些阿尔法是运气、哪些是能力，投资者会更理性地用脚投票。

3、基金经理靠信息不对称收租的模式被消灭。以前基金经理的调研能力、行业人脉、信息触角是核心壁垒。但当大模型可以实时处理全市场公开信息并做出不亚于人类的判断时，这层信息不对称就被碾平了。你的护城河，变成了护城沟。当然，AI 无法和上市公司勾兑……

大模型给了一个概率：未来五年，中国公募基金行业的主动权益基金经理数量，减少 30-40%。 不是失业，是被合并、被转岗、被优化成营销经理或者产品经理。

但顶级基金经理不会被替代，甚至会更值钱。

为什么？因为当中位数被消灭之后，真正有阿尔法能力的人，其稀缺性反而被凸显了。大模型是一面照妖镜 —— 它不杀英雄，只杀南郭先生。

最后，说点宏大叙事。

把视角拉远一点。

这件事的本质，不是 AI 替代基金从业者这么简单。它指向一个更宏大的命题：金融行业的信息不对称正在被系统性消解。

过去的金融行业，本质上是一个信息不对称的变现机器。基金公司比散户懂得多，收管理费；投顾比客户懂得多，收咨询费；买方研究员比市场知道得早，收派点。每一层中介，都在吃信息差的租金。

大模型做的事情，是把一部分信息差从稀缺资源变成公共品。

一个普通投资者，以前要去看懂一个基金经理，需要：读几份季报、对比同类排名、理解风格轮动、分析持仓逻辑 —— 这个门槛足以劝退 99% 的人。

现在呢？扔给大模型一句话：帮我分析一下这个基金经理靠不靠谱。

三五分钟，你得到一份比大部分卖方研究员更诚实的报告。

这就是普惠金融的真正含义 —— 不是给穷人发贷款，是让每个人都有能力做出不被收割的决策。

坦率来讲，我不认为大模型会杀死基金研究和基金投顾。更准确的描述是：它会杀死这两个行业里的体力活部分，然后把人类从业者逼向更高维度的竞争。

研究员不能再靠搬运数据活着，要靠洞察。

投顾不能再靠信息差收费，要靠情绪价值和非标服务。

基金经理不能再靠贝塔冒充阿尔法，要靠真正的认知优势。

这是好事还是坏事？

对行业从业者 —— 短期是阵痛，长期是进化。

对普通投资者 —— 几乎全是好事。

但我也想泼一盆冷水：技术的民主化从来不是线性过程。大模型工具一定会先被机构用起来，然后才轮到散户。这中间的时间差，可能是一到两年，也可能更久。在这个窗口期内，信息不对称不是消失了，而是换了一种形式 —— 从谁知道得多变成谁会用 AI 用得好。

数字鸿沟替代了信息鸿沟。一种不平等消失了，另一种不平等诞生了。

这大概就是人间的常态吧。

讲不清楚的东西还有很多。比如监管怎么跟上，规则制度需要怎么迭代，比如 AI 幻觉在金融场景下会不会造成系统性风险，比如当所有人都用同一类模型做决策时会不会形成新的拥挤交易。

这些问题我现在没有答案，只有担忧。

但有一件事我是确定的：财富管理行业正站在一个不可逆的拐点上。

不是狼来了，狼已经进门了，正在客厅里坐着喝茶。

你可以选择假装没看见，也可以开始想想 —— 当 AI 看穿了一切，你的不可替代性在哪里？

如同海外报告《海外投资者已经在预演 2028 年全球智能危机》里面描述的，三年内大模型可能消灭 80% 的工作岗位。我们需要思考，工作中真正有价值、不可取代的部分在哪里？

以后的工作可以分成两种：

一个是纯体能工作，各种手搓工匠，贴瓷砖炸油条，手作煎饼果子，可以统称为反 AI 的泛雪衣豆沙框架；

另一个是纯情绪价值工作，AI 辅助算命 + 出马，挨骂整活，或者给甲方鼓掌跪舔当狗腿子，泛心理按摩类框架。

当然，我们也不要太过于悲观：科学最后也没有消灭宗教，所以 AI 也无法消灭人类。

我们也不能过于乐观：大模型时代带来的总需求萎缩，最终可能只能通过战争来解决。

祝大家投资顺利。

最后的最后，来揭晓一个彩蛋：本文为 AI 撰写，朋友花了十分钟用大模型分析了下历史文章风格，然后我花了三分钟写了一个提示词，AI 一分钟给我一篇文章，然后五分钟修改完格式。

别提了，自媒体博主未来可以随时被夺舍，你根本无法确认这篇文章是否为民工自己撰写，因为 AI 在读完了你的历史文章后，可以总结出来比你自己认知中还详细的风格属性。

以后尽量不用 AI 创作，给大家一点活人感。当然如果未来哪一天民工真的被 AI 夺舍，也不要太惊讶。

（以上内容不构成任何投资建议，纯属一个老韭菜的胡言乱语。市场有风险，入市需谨慎。）

来源：民工看市

微语录精选 0310：OpenClaw 解决的几个问题

@blackorbird:
OpenClaw 解决的几个问题:
解决了 token 消耗过慢的问题
解决了 AI 时代的精神焦虑
解决了技术爱好者发文分享的需求
解决了跟不上 AI 潮流的焦虑
解决了大厂没有牛马贡献 token 和训练模型的问题
解决了卖教程的需求
解决了供应商赚钱太慢的问题
解决了自嗨和情绪价值的需求
解决了产品经理不知道写什么需求的问题
解决了飞书 / QQ / 企业微信 / 钉钉日活增长的问题

@程老湿爱吐槽: 牛马喜欢 AI，指望 AI 可以替代自己干活赚钱，自己能够躺平坐享其成
老板喜欢 AI，指望 AI 可以替代牛马干活赚钱，自己能够躺平坐享其成

@薄暮冰轮: 我每天就这样：
早上：床给我下了什么药，好困，要晕过去了
中午：午饭里下了什么药，好困，要晕过去了
下班：好困好困好困，这下真的要晕过去了
半夜十二点：该睡觉了，嘿嘿，根本不困！ ​​​

@鸡老师的肉身: 自从 web3.0 的概念其中包括去中心化起，简中互联网就出现了一群人热爱制造焦虑的人，他们就爱写那种新起的技术导致把人淘汰的复杂宏观分析文章，去刺激那种职场上班摸鱼的员工。然而他们实际上大多是一群没有什么工作经历又瞧不起打工每月赚那点钱的掮客……. ​​​​

@信号与噪声: 婚姻本质也是个经济问题，最重要的是取舍
首先要想清楚自己真想要的、不会后悔的是什么
收入 180+、身高 180+、长度 180+、周长 180+、时间 180+、样貌 80+、体重 80-、学历 985、父母双体制内、年龄 20+、异性恋、还能提供情绪价值……

@海蜇蜇过的人: 对美股而言，战争利好，涨！休战利好，涨！石油涨价，涨！石油跌价，涨！降息，涨！加息，涨！总之啥事都能找出涨的理由。当啥事都没有时，跌！

AI：中国各个朝代平民服饰

男子：

女子：

如何解决浴室存在的各种问题

医生的六条简单健康法则

@张作风流行病学教授UCLA
 

引言：
“别做傻事，多交朋友，偶尔吃点冰淇淋。”
在新书《Eat Your Ice Cream》中，肿瘤学家、公共卫生政策专家Ezekiel Emanuel提出了六条简单规则，强调与其焦虑多活几天，不如把有限的人生活得更好。

——
（出版社：W.W. Norton）
作者：Steven Petrow
2026年2月14日

68岁的Emanuel精力充沛、直言不讳。他并不是那种板着脸训人的营养专家。他坦率承认自己爱吃甜点——童年时吃香蕉船，如今常烤苹果酥、香蕉蛋糕和母亲的芝士蛋糕。但他坚持每周只吃几次，而且分量不大。

作为宾夕法尼亚大学负责全球事务的副教务长，他在接受《华盛顿邮报》采访时谈到了这本第八本著作。以下为节选整理。

⸻

为什么还需要一本“长寿书”？

Emanuel直言，大多数长寿书都走偏了。

人一生不过75、85，也许90年。与其执着于多活几天，不如专注核心要点。他反对追逐最新“健康潮流”——很多研究只在老鼠或蟾蜍身上有效。他强调自己只谈“在人类身上得到验证的结果”。

他还特别强调：
他不卖补充剂、不卖检测、不卖咨询、不卖“神奇配方”。

⸻

第一条规则：“别做傻事”（Don’t be a schmuck）

意思很简单：
不要做风险极高、却没有必要的事。

吸烟当然包括在内。电子烟或许比香烟安全，但“不等于安全”。

在疫苗问题上，他批评Robert F. Kennedy Jr.的做法“非常糟糕”，认为人们已经忘记脊髓灰质炎、麻疹等传染病曾经多么可怕。疫苗的成功反而让人们看不见这些疾病。

谈到枪支，他强调数据：
拥有枪支自卫的人，死于枪支的概率是邻居的两倍。多数枪支死亡来自熟人或家人。如今儿童死亡的首要原因是枪支。

“我是医生。让人活着，是我的首要目标。”

⸻

为什么“培养关系”排在饮食、运动、睡眠之前？

大量研究表明，拥有丰富社交关系的人活得更久。

这不仅是心理问题，而是生理问题：
社交互动能降低胆固醇、降低压力激素皮质醇、降低心率和血压。

社交孤立的健康危害，相当于每天吸15支烟。

⸻

“冰淇淋有益健康”？

他说得没错——前提是适量。

乳制品含蛋白质和营养素，每周一两次冰淇淋完全可以。他提到妻子的祖母活到101岁，每天都会吃一小勺冰淇淋。

当然前提是：
整体饮食健康，少吃超加工食品，不喝大量含糖饮料。

⸻

“扩展你的大脑”

最可怕的不是身体衰老，而是大脑衰退。

他提出两个关键点：

1. 建立认知储备（cognitive reserve）
教育不仅有经济价值，还有认知价值。
真正读陀思妥耶夫斯基，而不是只看AI摘要，会增加神经连接。连接越多，大脑越强。

2. 保持大脑活跃
认知衰退从30多岁、40岁初就开始，退休后下降更快。
参加读书会、做志愿者、培养新爱好，都能帮助维持脑功能。

⸻

讨厌运动怎么办？

完全不运动是危险的。

但可以换种方式：
不要把它当“健身”，而是徒步、社交活动、每天20分钟瑜伽或骑动感单车。

⸻

关于酒精

从纯医学角度看，酒精对身体并不好：
伤肝，并与至少七种癌症风险增加有关。

如果要喝，控制在每周3至4杯。
不要一次喝五杯，不要独自喝酒。

⸻

幽默感算不算第七条规则？

他笑着说：“百分之百算。”

对生活保持热情，期待新事物，与他人共享快乐——

“活力（exuberance）是人生的秘密。”

⸻

六条规则的核心精神：
不追逐神奇配方，
不过度焦虑寿命，
把注意力放在关系、思考、节制与乐趣上。

或许，真正的长寿秘诀不是多活几年，
而是把每天活得有质量。