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选择建议
优先考虑安全、医疗和社会稳定：北美、北欧城市是长期生活的首选。
成本与韧性平衡：葡萄牙、爱尔兰、东欧城市适合普通人兼顾生活成本。
短期/灵活迁移：新加坡、迪拜、东南亚适合数字游牧、投资或尝试生活模式。

选择指南
预算高 → 优先北美、北欧大城市，生活品质高，适合家庭和长期定居。
预算中 → 欧洲南部或东欧城市，生活成本可控，同时有稳定系统和安全环境。
预算低 → 东南亚或西班牙/葡萄牙小城市，生活成本低，灵活性高，适合远程工作或短期生活体验。

北京年轻人占比10年逐步回归全国平均水平

2015—2024年，北京20—29岁常住人口减少212.9万，年轻人占比逐渐趋近全国平均水平；2024年，河南户籍人口比常住人口多约1700万；同年，广东常住人口比户籍人口多2500万左右，人口吸纳规模位居全国首位。

作者：田进
封图：图虫创意

截至4月27日，31个省份均公布了2025年末常住人口数据。其中，2025年仅有7个省份常住人口实现正增长，湖南、四川、河南常住人口降幅最为显著，均超40万。

另一组值得注意的数据是：多地统计部门近期陆续发布本省《2025年统计年鉴》（下称《统计年鉴》）。经济观察报统计，北京、河北、河南、江苏、福建、安徽六省（市），已在历年《统计年鉴》中持续披露分年龄段常住人口数据，更为细致地勾勒出各地人口年龄结构的变化特征。

《统计年鉴》显示，2015—2024年，北京20—29岁（下称“年轻人”）常住人口减少212.9万，年轻人占比逐渐趋近全国平均水平；2024年，河南户籍人口比常住人口多约1700万（即“净流出人口”）；同年，广东常住人口比户籍人口多2500万左右（即“净流入人口”），人口吸纳规模位居全国首位。

在四大一线城市中，深圳年度户籍迁入规模长期领跑，但落户人口数在2022年迎来拐点，从2021年的39万人骤降至21.96万人；上海落户人口数拐点出现在2021年，落户人数由2020年的14.9万人增至26.59万人，此后多年保持稳步增长；北京落户规模整体平稳，2024年共有13.94万人成功落户北京，为2018—2024年间的最低值。

（备注：各省《统计年鉴》中的户籍人口，为该省公安部门公布的准确户籍人口；常住人口指一年中在本地居住半年以上的人口，为各地抽样调查推算出的常住人口数据或人口普查数据。）

01

北京年轻人占比逐渐回归全国平均水平

2015—2024年，北京常住年轻人占比波动最大，该比例从21.3%逐年回落至11.4%。从人口规模计算，十年间，北京常住年轻人由461.8万人降至248.9万人，累计减少212.9万人。同一时期，北京常住老年人（60岁及以上）数量从340.5万增至514万，增加了173.5万人。

制图：经济观察报

如图一所示，全国范围内，20—29岁人口占比下滑是整体趋势（黑色曲线）。此前，北京年轻人占比曾大幅高于全国均值；2015—2024年，北京年轻人占比回落速度明显快于全国整体水平（红色曲线），至2024年，北京年轻人占比已接近10.56%这一全国平均水平。

2020年是北京年轻人数量减少最明显的年份，常住年轻人数量从2019年的380.5万人降至325.5万人，年内减少了55万人。其余年份，北京年轻人年度缩减量基本稳定在20万人左右。

在20—29岁人口占比下滑、60岁及以上人口占比上升的同时，北京其他年龄段的常住人口比例波动并不大。例如，2015—2024年，19岁及以下常住人口占比维持在12.6%—14.8%区间；30—39岁常住人口占比维持在18.9%—21.2%区间；40—49岁常住人口占比维持在14.6%—16.1%区间。

以此计算，2015年，北京每百名常住人口中，约有21名年轻人、16名60岁及以上老年人；到了2024年，每百名常住人口中，年轻人降至11人，60岁及以上老年人升至24人。

尽管年轻人占比逐步向全国平均水平靠拢，北京对外来人口吸引力依旧强劲。2015年，北京常住外来人口达862.5万人，创下1978年有统计以来的历史峰值。此后外来人口规模小幅回落，2024年常住外来人口仍有819.3万，十年间减少约43万人，降幅远低于年轻人数量缩减规模。2024年，外来人口占北京常住人口比重达37.5%。

此外，北京就业承载能力依然十分显著，薪资水平位居全国前列。2025年，北京城镇新增就业33.0万人，较上年增加3.1万人；城镇调查失业率均值4.1%，低于上海、广东、江苏等省市。收入方面，2025年北京居民人均可支配收入达8.9万元，在全国31个省份中，仅次于上海的9.2万元。

02

河南、安徽输出千万户籍人口

在公开分年龄段常住人口的六省份中，2014—2025年，河南、河北、安徽三地的年轻人占比与北京趋势相近，均出现明显下滑。

河南、河北、安徽三省人口的特殊之处在于，十年间，19岁及以下常住人口占比长期高于全国平均水平，但本地常住年轻人占比持续低于全国均值。

其中，河南该特征最为明显。2015—2024年，河南19岁及以下常住人口占比呈“倒V”走势，常年稳定在27.4%以上，大幅高于全国约22%的平均水平，但青年人口留存能力偏弱，年轻人占比长期低于全国平均水平。

制图：经济观察报

从常住人口总数来看（见图二红色区域），2015年—2024年，河南年轻人口规模持续收缩，从1474.6万人降至1037.2万人，十年累计减少437.4万人。同一时期，河南常住人口总量只减少140万人。

31省份中，河南户籍人口连续多年位居全国首位，2024年户籍人口达11517万人；而当年常住人口仅9785万人，位列全国第三。按此计算，2024年，河南人口净流出超过1700万人。2015—2024年，河南人口净流出规模呈波动上升态势。

另一方面，人口外流背景下，河南省会郑州实现常住人口逆势增长。2015至2024年，郑州常住人口从1069万人逐年增至1309万人，十年新增240万人。

同为传统劳务输出大省，安徽同样存在人口外流现象。2025年，安徽户籍人口7101.7万人，常住人口为6082万人，两者差额为1019.7万人。

值得注意的是，近十年，安徽本地青年留存意愿持续提升。安徽《统计年鉴》显示，2015—2024年，安徽外出半年以上的人口（即拥有安徽户籍却在省外居住）中，年轻人占比由30.66%降至20.13%，30—39岁人口占比从21.47%提升至25.42%。

03

广东、浙江强力吸纳千万级跨省流动人口

在已披露2025年常住人口数据的31个省份中，仅7个省份人口实现正增长。连续19年坐稳全国人口第一大省的广东，2025年常住人口新增79万人，增量领跑全国；浙江以31万的年度增幅位列第二。

广东GDP总量已连续37年位居全国第一，叠加深圳、广州、佛山、东莞等制造业与科技创新重镇加持，广东形成充足的就业岗位供给。赛迪顾问发布的《2024先进制造业百强市》榜单显示，深圳、广州、佛山、东莞分别位列全国第一、第三、第十四、第二十二位。

2024年，广东常住人口比户籍人口多2500余万，净流入人口位列全国第一。根据第七次全国人口普查数据，2020年约有693万广西户籍人口、511万湖南户籍人口以及277万河南户籍人口在广东，三省总计向广东输出了接近1500万人口。

分城市来看，2024年末，深圳市常住人口1798.95万人，其中非深圳户籍人口1167.94万人，占比65.25%。

浙江同样是吸引外省人口流入的大省，2024年全省常住人口比户籍人口多1431.11万人，2015—2025年常住人口连续十年保持正增长。

浙江省第七次人口普查系列分析报告显示，2020年，浙江省外流入人口来源地前三名分别为安徽、贵州、河南，流入规模依次为313.88万人、282.75万人、246.59万人。杭州、宁波和温州为省内主要人口吸纳城市，三市合计吸纳省外人口863.20万人，占全省省外人口总量的53.33%。

上述报告还显示，分年龄看，浙江省外流入人口仍以劳动年龄人口为主。2020年，浙江省外流入人口的迁移原因为工作就业的占82.18%。大量年轻人口流入有效缓解了浙江人口老龄化速度。

04

北上广深的落户人数差异明显

近十年，户籍制度改革在政策层面被频繁提及。

按照政策导向，常住人口300万以下的城市全面取消落户限制；城区常住人口300万至500万的大城市落户条件被全面放宽；城区常住人口500万以上的超大特大城市，要进一步调整完善积分落户政策，有条件的城市要探索取消积分落户年度名额限制。

现阶段，大多数城市户籍仍与教育、医疗、社保等公共服务与社会福利深度绑定。

在人口流动中，多个省份在《统计年鉴》中公布了每年户籍迁入人口数量（即户籍从其他省份迁入本省的人数）。

如图三，四大一线城市公布了2015—2024年的户籍迁入人口数。十年间，落户北京、广州的人数波动相对较小。其中，2024年共有13.94万人成功落户北京，为2018—2024年间的最低值；2024年共有16.52万人成功落户广州，是2017—2024年间的最低值。

制图：经济观察报

相比之下，成功落户上海落户规模波动幅度较大（如图三红色曲线所示）。2015—2020年，成功落户上海的人数保持在11万—15万人；但在2021年，成功落户上海的人数骤增至26.59万人，同比增长78.46%；2023、2024年，成功落户上海的人数更是增至28.88万、27.64万。

自2018年以来，上海在政策层面逐步降低应届毕业生的落户门槛。2018年，北大、清华本科应届毕业生可直接申请落户上海；2020年，这一落户政策扩展至上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学；2021年，上海提出，在五个新城和自贸区新片区就业的本市应届研究生毕业生，符合基本条件可直接落户；2022年，上海所有高校的应届硕士毕业生均可直接落户上海。

虽然深圳的户籍迁入人口数量常年稳居四大一线城市之首，但年度波动相对较大。2017—2021年，每年成功落户深圳的人口均保持在35万人以上。2022年，这一数值骤降至21.96万，2023、2024年回升至28.06万。

2021年5月，深圳市发展和改革委员会发布的《深圳市户籍迁入若干规定（征求意见稿）》提到，户籍迁入以总量调控、分类管理、存量优先为原则，实行年度计划安排、准入条件和审批入户相结合的管理方式。全市年入户总量应当控制在年度迁入计划内。

其中，《征求意见稿》对部分落户政策进行了调整。比如，老人随迁子女入深户的时间要求由8年调整为15年，同时新增子女在深圳连续缴纳社保满15年的要求；在学历要求方面，此前普通高等教育专科及以上学历、年龄35周岁以下人员，可直接核准办理人才引进迁户，新规调整为需具备国内普通高校全日制大学本科学历并取得学士学位。

针对2020年深圳两会期间深圳市人大代表提出的相关建议，2021年4月深圳市发展改革委回复称：深圳入户政策目前在国内主要大城市中几乎最为宽松，且已覆盖所有群体，不宜再加以放宽。若按照法定退休前不设年龄、缴纳社保15年即可入户的敞口式政策，作为千万级人口规模的超大城市，可以预见的深圳户籍人口增长将面临失控局面，最终造成人口剧增，公共服务供需矛盾更加尖锐，同时进一步加剧环境污染、交通拥堵等问题，导致与实现民生幸福城市背道而驰的后果。

整体来看，户籍制度改革仍在持续推进。“十五五”规划纲要提出，科学有序推进农业转移人口市民化。完善超大特大城市积分落户政策，全面设立街道或社区公共户口，拓宽稳定就业居住的农业转移人口落户渠道。

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真正的见世面，不是在消费端，而是在生产端

@知乎用户啉

如今，“见世面”已经成为许多人衡量成长的一种方式。

翻看社交媒体，这个词往往与特定的画面紧密关联：远方的极光、限量款的皮包、米其林餐厅的精致摆盘、某个小众岛屿的夕阳。

这些场景有一个显著的共同特征——它们都是消费行为的副产品。旅行是消费，美食是消费，奢侈品是消费，甚至打卡某个网红地点，本质上也是在消费一种被精心设计好的体验。

将见世面等同于消费，其实是一种误解。

消费带来的体验固然令人愉悦，但这类体验往往经过了高度封装。人们感受到的顺畅、舒适与惊艳，背后是无数环节被反复优化的结果。一条成熟的旅游路线，是旅行社反复测试之后留下的最优解；一家高级餐厅的灯光与音乐，是为激发特定情绪而专门设计的；社交媒体上那些精致的摆拍照，同样经过了构图与滤镜的层层筛选。作为消费者，接触到的是最终成果，而非那个充满混乱、试错与挣扎的形成过程。

这种见世面的方式存在一个根本性问题：它太容易，也太舒适。而过于轻易获得的东西，很难让人真正增值。

第一次入住五星级酒店，或许能观察到许多细节上的差异；但到第十次时，新的收获已经微乎其微。消费端的“见世面”，边际收益递减得很快。更重要的是，它容易造成一种“我见过了，所以我知道了”的错觉，实际上人们看到的只是别人希望ta们看到的那一小部分。

真正能够持续带来认知增值的“见世面”，发生在生产端。所谓生产端，就是去观察一个东西究竟是如何被创造出来的。

观察一个好产品如何从零到一慢慢生长，观察一个优秀的人在关键时刻如何做出决策，观察那些自己暂时还不太理解、甚至本能排斥的新事物。消费端给予的是短暂的满足感，生产端提供的才是可积累的认知能力。

举一个生活中常见的例子——

一个人每天都会喝咖啡，如果始终停留在消费者的角色，ta关心的通常是哪家店的味道更好、拉花更漂亮、环境更适合拍照。但如果愿意向生产端迈进一步，试着了解这杯咖啡背后的逻辑——咖啡豆的产地和处理方式如何影响风味，不同烘焙程度的差异体现在哪里，奶泡的绵密程度与咖啡机的哪些参数相关——ta的视角就会发生明显的变化。ta不再只是一个被动的顾客，而是开始理解这个行业里的一些内在规律。此后看到一杯咖啡时，脑海中浮现的不只是“好喝”，而是多了一层因果关系的判断——这种判断力，才是真正意义上的见识。

同样的道理也适用于观察那些优秀的人物。

许多人热衷于收集成功人士的“金句”或“思维模型”，诸如“长期主义”“第一性原理”等词汇被反复引用。但这些内容大多经过了媒体的二次加工，更像是消费端的产品。

真正有价值的信息，往往隐藏在ta们日常决策的细节之中。

例如，一位优秀的创业者，真正耗费心力的不是“选择什么方向”，而是“放弃什么方向”。ta拒绝了一个看上去很赚钱的项目，砍掉了一条已经投入颇多的业务线——这些信息比ta自己宣扬的愿景更值得琢磨。

又比如，ta在信息不完整、时间紧迫的情况下如何拍板决策，ta承认判断失误的速度有多快。这些层面如果无法近距离观察，至少可以尝试关注ta经历过的低谷期：公司遭遇危机时如何应对，产品被用户批评时如何复盘。这些材料所含的认知价值，远高于那些被反复讲述的成功故事。

另一个重要的维度，是主动接触那些自己暂时还看不懂的事物。

人们天然倾向于待在认知的舒适区里，遇到无法理解的东西时，第一反应往往是排斥或轻视。“这种东西怎么可能有人买？”“这肯定是骗局。”“这有什么好研究的？”——这些反应非常普遍，但恰恰是它们，阻碍了真正的见识。

仔细分析便会发现，那些令人看不懂的事物，通常是因为现有的知识框架暂时装不下它，而非事物本身没有道理。

以几年前直播带货刚刚兴起为例，当时很多传统行业的从业者看不懂这种模式，认为不过是网上叫卖，难成气候。然而几年过去，这个领域的规模和影响力远超许多人的预期。如果当初能够放下成见，哪怕只花一个下午的时间去研究——为什么消费者会在直播间下单，主播的说服逻辑是什么，其供应链与传统的电商有何不同——所获得的认知可能会完全不同。

一个人不需要成为那个领域的专家，但至少能够回答“它为什么存在”以及“它解决了什么问题”。这种能力，就是认知的弹性。

那么，一个普通人如何从消费端转向生产端呢？这并不需要辞职创业，也不需要前往工厂实习，而是可以在日常小事中逐步练习。

一个比较实用的方法是，主动完成一次“最小生产行为”。

例如，如果一直觉得自己对制作短视频有些感觉，不妨停止被动刷屏，亲自动手拍摄一段三分钟的短片，从脚本、拍摄到剪辑，最后发布出去。记录下整个过程花费了多少时间，遇到了哪些困难，收到的评论中有哪些真实的负面反馈。这一个动作所获得的认知，可能超过被动观看一百个小时的视频。

另一个例子是，如果想理解电子商务的运作逻辑，可以在二手交易平台上挂一件自己不太熟悉的商品，观察有多少人前来询问、ta们关心什么问题、最终的成交价格是多少。这些一手经验，比阅读任何分析报告都更加真切。

另一个可行的方法是，有意识地调整自己的信息来源。

消费端的信息源通常是算法推荐的热门内容、达人测评、排行榜单。这些内容并非没有价值，但它们经过了层层筛选，人们看到的是多数人已经知道的信息。生产端的信息源则有所不同，例如某个行业的技术论坛中的求助帖、产品开发过程中留下的问题记录，甚至是公司公开发布的故障复盘报告。这些内容读起来不那么流畅，甚至有些地方难以理解，但它们展示的是事物真实运作的样子——有错误，有失败，有不得已的取舍。每周只要花一点时间浏览这类内容，记录下那些看不懂的术语并逐一查证，坚持一段时间后便会发现，自己对许多流行说法的判断力有了明显提升。

说到底，消费端的世面像一场布置精美的展览。买票入场，被安排得妥妥当当，离场时心情愉悦，但除了几张照片，真正留下的东西并不多。生产端的世面则像一个仍在施工的工地，略显杂乱，有些喧嚣，甚至带着几分尘土，但每走一步，脚下都是坚实的土地。在那里，可以看到一根柱子是如何立起来的，一面墙为何砌在这个位置而非那个位置，哪些地方返过工、为什么返工。这些细节看似琐碎，却构成了理解世界的基础。

下一次再打算“见世面”的时候，不妨反问自己一个问题：我是在做一个被动的享受者，还是一个主动的拆解者？

前者带来短暂的快乐，后者成全长久的积累。

 

==附议== 

 

Mr. Hublot/哈布洛先生

Set in a world of brass and steam, this is a touching story about life in an industrial age. Even though the plot is simple, the setting is a powerful symbol for our busy, broken-up lives. In a world where everyone is controlled by clocks and strict schedules, a machine dog represents the kindness and warmth that makes us human. The dog is the one thing that keeps people from turning into cold machines.

Performance impression:
Directors: Alexandre Espigares, Laurent Witz