AI 的大爆发确实极有可能是下一轮康波周期的主要驱动力

文/搬砖小组

这几天英伟达的黄仁勋在台北有两次演讲，一次在台大做的毕业典礼演讲，一次是今天在 Computex（台北国际电脑展）做的演讲，两个演讲的内容都有比较多 AI 的信息，下面详细聊聊。

第一场在台大的演讲是跟毕业生讲的，主要有三个核心的点。

一是强调了现在这个时机毕业是很好的时间，他认为 2023 年 AI 的爆发会给未来带来很多机会，希望同学们能乐观面对毕业后的职业生涯。

这如果拉长到康波周期（50-60 年）的维度来看，AI 的大爆发确实极有可能是下一轮康波周期的主要驱动力，虽然当下环境不容易，但往后看几十年机会是很大的。

二是 AI 对于工作的改变。老黄认为 AI 正在从底层重新发明计算，灵活的公司将利用 AI 提升他们的地位，而那些不利用的公司将会灭亡。并且他鼓励毕业生要好好利用 AI，作为他们身边有用的助手。

另外他认为 AI 将会创造出以前不存在的新工作，比如提示工程、AI 工厂运营和 AI 安全工程师等。他还说到，现在人们担心因 AI 而失去工作，但他们可能实际上会因为有人更擅长使用 AI 而失去工作，在未来这个转折期，学习的重要性显得更高了。

三是他聊到面对失败和错误的态度，要忍受痛苦、承认错误以及保持谦逊。老黄当年创业英伟达的时候也有很多难受的点，但扛过来以后就雨过天晴了。

而今天他在 COMPUTEX 上做的演讲，有很多关于英伟达在 AI 上的更新，从硬件到软件大招全放，英伟达继续推动 AI 的大浪潮。

首先是硬件这块，英伟达推出了新型大内存 AI 超级计算机 DGX GH200 以及 GH200 Grace Hopper 超级芯片，这货强的点在实现了 CPU 和 GPU 的内存一致性模型，让数据处理能提有极大的提升，在需要处理 TB 级数据的深度学习推荐模型的时候，GH200 能够提供 4-7 倍的极速，可以说这个是专门为当下急剧增长的大模型需求设计的了。

前几天在看资料的时候，还看到说 AMD 即将推出的 MI300 要赶上英伟达的 H100 了，但现在英伟达弄这一出，差距又要被拉开。。

另外还推出了 NVIDIA Spectrum-X，这是一个能提高以太网效率的网络平台。看了很久资料确实没看懂，这块需要的专业性太强了，但老黄说已经要给以色列数据中心基于此提供一台超算，价值数亿美元，有这个数量级知道很牛就是了。

在应用方面的更新比较多，盘中不少人都看到了 Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Games 的消息，这是一个使开发者能够为语音、对话和动画创建和部署定制的 AI 模型，说白了就是个定制 AI 模型代工服务，NPC 赋予 AI 能力就基于此。未来大家如果玩角色扮演（RPG）类的游戏，估计会有很不一样的体验。

想想《西部世界》，以后可能会有一款游戏，对话的每个 NPC 都会拥有自己的人格，每个人进去玩都会有不同的故事线，自由度极大，沉浸感会强很多。

在数字广告行业，Nvidia 与市场服务组织 WPP 合作，共同开发了一个基于 Omniverse Cloud 平台的创新内容引擎。这个引擎使创意团队能够连接他们的 3D 设计工具，并在 Nvidia Omniverse 中创建客户产品的数字孪生。

更重要的是在制造业，黄仁勋强调了 Nvidia 在制造业的成功聚焦，这是一个价值约 46 万亿美元的行业，大约包含 1000 万家工厂，市场空间巨大。他强调，通过利用 Nvidia 的技术，电子制造商如富士康、Innodisk、Pegatron、Quanta 和 Wistron 正在向数字化工作流程过渡，使全数字智能工厂的未来更接近现实。

每个产业浪潮都会有几个标杆性公司出现，这些公司在浪潮的初期就开始持续推动产业发展，英伟达毫无疑问是这回的弄潮儿，接近万亿的市值仅次于苹果、微软、亚马逊和谷歌了。期待国内以后也能跑出这样的公司，那我们也不用再天天卷成麻花样了。