@蕨代霜蛟:Anthropic(Claude 他爹)非常值得细品的 AI 报告。这份研究和很多纸上谈兵的预测不一样,不是先假设哪些工作会被 AI 取代,而是直接拿 Claude 的真实使用数据再结合模型能力,做了一个所谓的 “观察暴露度』,人话就是 —— 看现实世界里到底有多少工作真被 AI 给取代了。
结果非常耐人寻味。譬如说程序员这个职业,理论上有 94% 可以被 AI 辅助完成,但现实中真正使用 AI 的比例只有 33%。换盐汁,从技术能力上看很多事情已经能做的在真实工作环境里,AI 渗透得却远没有公众想象的那么快。
目前 AI 接触最多的岗位主要集中在程序员、客服、数据录入这一类高度信息化的工作。相反,大约 30% 的劳动力几乎完全不受影响,比如厨师、维修技工、建筑工人这些需要动手、需要在现实环境中操作的职业。对着屏幕的工作最容易被 AI 影响,现实世界里的工作反而安全得多~
还有一个比较反直觉(对一些人而言未必反直觉)的结论:受影响最大的不是蓝领,而是白领,尤其是高学历、高薪、典型办公室岗位的人群。统计上看,女性和亚裔受影响更明显,因为这些群体在知识型岗位里的比例更高。
不过好在至少到目前为止,还没有看到 AI 造成系统性的大规模失业。真正值得注意的是一个早期信号:22 至 25 岁年轻人进入这些高 AI 暴露岗位(常常也是目前为止最光鲜亮丽最令人羡记恨的岗位…)的比例下降了 14%。换句话说,公司可能还没有裁掉老员工或者判断下来不愿意裁因为觉得不划算 or 投鼠忌器等等 whatever 的原因,却肯定已经开始减少招新人。以及、人间很多变化往往就是从招聘端先开始。
So 从今天的阶段看 AI 更像是一个效率工具,而非直接替代人的机器。很多人用它写代码、查资料、做总结、写文档,效率明显提升,但还远没有到整条职业链条被机器接管的程度。也就是量变到现在为止尚未抵达痔变…
当然这并不意味着可以高枕无忧。模型能力还在快速进步,今天只是辅助,未来对工作的影响一定会越来越大。真正的问题不是 AI 会不会改变工作,而是整个社会和个人是否能及时适应这种变化。
还有一点需要注意的是,这份报告的数据主要来自 Claude、并不代表所有 AI 产品。但和其他研究放在一起看,整体趋势其实还是高度一致的。
总结两个要点就是:一、AI 确实渗透着,随风潜入夜且润物细无声,但目前为止的实际速度比很多人想象的慢,短期内还不会突然出现大规模失业,虽然结构性的变化已经在悄悄发生。二、最先被改变的,就是那些看起来最体面最让人羡慕期待的办公室高级精英工作,目前看来已经入座成功的老人们还算稳妥,但新人们想要进入门槛的难度因为 AI,已经在显著增加,年轻人哪怕优秀的,也正在被时代无情地先开刀。换盐汁就是:传统教育路径选择的性价比越来越低,说不定未来会在某个节点上暴跌。
想清楚自己的人生、尤其是刚开始人生的人们!
@阑夕:少刷点 2028 就业危机那种泔水文件,来看看 Anthropic 的正经报告:
「AI 对劳动力市场的影响:一项新的衡量指标和初步论证」
– 我们引入了一种新的 AI 替代风险标准 ——「观测暴露度」 ,它结合了理论上的低级自动化能力和实际使用数据,并更加重视自动化(而非增强型)和与工作相关的应用;
– 据美国劳工统计局预测,到 2034 年,与 AI 接触风险较高的职业增长速度将会放缓;
– 最容易受到 AI 取代的就业者往往年龄较大、性别为女、受教育程度较高、收入较高;
– 虽然我们发现,在高暴露职业中,年轻劳动者的招聘速度有所放缓,但我们并未统计到自 2022 年末以来失业率出现系统性上升;
– 如图 1 所示,红色区域代表着人类在专业领域使用 Claude 的实际覆盖率,距离理论能力值相差甚远;
– 随着 AI 部署的提高,红色区域将会扩大并完全覆盖蓝色区域,很难被 AI 覆盖的岗位范围侧重于具身层面,从修剪树木、操作农机等体力劳动到出庭为客户辩护等法律事务;
– 图 2 显示了首次指标影响最大的 10 类职业,程序员位居榜首,暴露风险高达 75%,这和 AI Coding 的发展趋势保持一致;
– 在最底层,有 30% 的劳动者完全没有覆盖,因为他们的工作任务暴露度太低,比如厨师、摩托车修理工、救生员、调酒师、洗碗工都属于这一群体。
2026年3月13日星期五
AI 对劳动力市场的影响:一项新的衡量指标和初步论证
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